Eigenfactor

Eigenfactor Score es un indicador bibliométrico nacido en el seno del Eigenfactor Project del Departamento de Biología de la Universidad de Washington e ideado por Carl T. Bergstrom y Jevin West. Eigenfactor permite medir la influencia o repercusión global de las revistas científicas utilizando los recientes avances en el análisis de red. Eigenfactor nace en 2007 como un intento de superar las deficiencias derivadas del uso y abuso del factor de impacto, aplicando para ello algoritmos de relevancia del tipo PageRank de Google en el cálculo iterativo del nivel de citación recibido por una revista, según dichas citas procedan a su vez de revistas más o menos citadas, y, por lo tanto, más o menos influyentes. La idea que mueve esta medición es que no solo importa cuánto se cita a una revista, sino quiénes y cómo lo hacen, de tal manera que no es lo mismo una autocita o una cita en una revista sin impacto que una cita en una revista de las más citadas del mundo. El Journal Citation Reports (JCR) está utilizando el Eigenfactor como complemento a la información ofrecida por el factor de impacto como principal indicador de calidad de las publicaciones.